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年處理兩萬億條環(huán)保數(shù)據(jù),埃睿迪要做中國最懂環(huán)保的大數(shù)據(jù)公司
(時間:2018-8-7 11:46:21)
   隨著國家《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》明確提出打好大氣、水、土壤污染防治的三大戰(zhàn)役,生態(tài)環(huán)境保護(hù)已經(jīng)成為國家重點政策。今天,追求良好的環(huán)保生態(tài)已成為社會各界的共識,國家尋求高質(zhì)量的綠色經(jīng)濟(jì)亦成為不可動搖的趨勢。

  然而,現(xiàn)實卻很骨感。在當(dāng)前這個提倡智能行業(yè)的時代,環(huán)保作為一個產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)復(fù)雜程度極高的行業(yè),其整體信息化水平卻顯得“格格不入”,與金融科技、智慧城市、智慧交通等熱門領(lǐng)域相比,環(huán)保領(lǐng)域在信息科技水平上仍然是一片貧瘠之地,這也成為環(huán)保領(lǐng)域當(dāng)前面臨的最大挑戰(zhàn)。

  事實上,智能化被認(rèn)為是所有行業(yè)未來發(fā)展的趨勢。在環(huán)保領(lǐng)域,像大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)被普遍認(rèn)為擁有廣泛的應(yīng)用前景。當(dāng)前,一批拓荒者正在為環(huán)保領(lǐng)域的智能化而默默耕耘。這其中,致力于與行業(yè)深度融合的埃睿迪就是典型代表。

  在埃睿迪創(chuàng)始人兼CEO吳奇鋒看來,未來三年是中國環(huán)保事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時期,國家在新經(jīng)濟(jì)浪潮的驅(qū)動下,環(huán)保領(lǐng)域的工藝優(yōu)化的需求、精益管理的需求、政府監(jiān)管的需求等都需要利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)來滿足,以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新技術(shù)將成為中國環(huán)保攻堅戰(zhàn)的重要助手。

  環(huán)保與大數(shù)據(jù):恰逢其時

  作為一家成立剛滿三年時間的年輕公司,埃睿迪一直在環(huán)保大數(shù)據(jù)領(lǐng)域摸爬滾打。埃睿迪創(chuàng)始人兼CEO吳奇鋒直言:從技術(shù)發(fā)展、業(yè)務(wù)需求以及市場驅(qū)動等角度,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能技術(shù)在中國環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用是恰逢其時,具備良好的充分條件:

  ·中國環(huán)保領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化進(jìn)程正在加速,比如固體廢棄物監(jiān)管流程正在逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)化,從廢物的產(chǎn)生、申報、審批、轉(zhuǎn)移、運輸?shù)教幹枚奸_始利用數(shù)據(jù)來實現(xiàn)全生命周期管理;

  ·物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等應(yīng)用開始增多,數(shù)據(jù)采集技術(shù)走向成熟,環(huán)保行業(yè)的數(shù)據(jù)湖正在形成,為之后的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測奠定堅實基礎(chǔ)。以埃睿迪為例,其iReadyInsights產(chǎn)品即可針對環(huán)保領(lǐng)域復(fù)雜的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)治理,形成安全、可靠的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);

  ·環(huán)保業(yè)務(wù)復(fù)雜性程度高,環(huán)保對象、環(huán)保流程、環(huán)保措施等之間關(guān)系復(fù)雜,數(shù)據(jù)之間存在著大量有價值的關(guān)聯(lián),可挖掘的價值巨大;

  ·國家對于環(huán)境保護(hù)需求的強烈驅(qū)動,政府出臺系列國家政策來推動環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;



  隨著環(huán)境狀態(tài)變量增多,環(huán)保領(lǐng)域的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)維度多、關(guān)聯(lián)程度緊密、挖掘價值大的特征,對海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的收集和分析提出極高要求。以埃睿迪為例,其每天約處理超過50億條環(huán)保數(shù)據(jù),一年處理超過2萬億條數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集群規(guī)模仍然在不斷擴(kuò)展,其數(shù)據(jù)處理量在中國無出其右。

  吳奇鋒認(rèn)為,隨著像埃睿迪這樣的大數(shù)據(jù)公司出現(xiàn),未來三年,大數(shù)據(jù)應(yīng)用在環(huán)保領(lǐng)域的落地將會加快。

  大數(shù)據(jù)整體解決方案是

  環(huán)保的最佳選擇

  大數(shù)據(jù)概念及相關(guān)技術(shù)自誕生以來已經(jīng)擁有近十年的歷史,中國大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展則主要集中在最近五年,涌現(xiàn)出一批大數(shù)據(jù)公司。隨著這些公司在行業(yè)中苦苦摸索多年,終于意識到大數(shù)據(jù)整體解決方案是大數(shù)據(jù)在行業(yè)中落地、實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最佳選擇,依靠單點型的大數(shù)據(jù)技術(shù)僅僅能夠解決企業(yè)/機構(gòu)的局部數(shù)據(jù)問題,因為大數(shù)據(jù)恰恰是數(shù)據(jù)的全量匯聚、加工、整理、分析、應(yīng)用的過程,只有通過大數(shù)據(jù)整體解決方案來涵蓋這個過程,才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

  環(huán)保領(lǐng)域的數(shù)據(jù)全量匯聚、加工、整理、分析、應(yīng)用是一個典型的數(shù)據(jù)閉環(huán)過程,需要整體解決方案來實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)。從數(shù)據(jù)源采集開始,不僅僅需要收集污染源數(shù)據(jù)、環(huán)境質(zhì)量檢測數(shù)據(jù),還需要盡可能的增加數(shù)據(jù)覆蓋面和維度,所以現(xiàn)在的第三方監(jiān)測數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等新興環(huán)境數(shù)據(jù)也需要納入其中;而數(shù)據(jù)收集之后真正形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),還需要對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、整理,形成符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù);而到了具體環(huán)保應(yīng)用層面,則需要根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析,比如水環(huán)境保護(hù)預(yù)警與應(yīng)急、固體廢棄物監(jiān)管、空氣質(zhì)量分析與預(yù)測、污染源企業(yè)土壤影響分析、城市機動車尾氣分析等等,這些五花八門的應(yīng)用通常都需要在大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建業(yè)務(wù)模型來實現(xiàn);此外,環(huán)保領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)公開、數(shù)據(jù)權(quán)限管理的要求也非常高。

  吳奇鋒直言不諱:中國很多行業(yè)的信息科技水平具有跳躍式發(fā)展的典型特征,像環(huán)保領(lǐng)域現(xiàn)在需要面臨著采用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)這些先進(jìn)技術(shù),其實更加需要整體解決方案。埃睿迪的大數(shù)據(jù)整體解決方案實現(xiàn)了環(huán)保領(lǐng)域的數(shù)據(jù)全量匯聚、加工、整理、分析閉環(huán),以全域的視角來解決數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。



  埃睿迪企業(yè)級大數(shù)據(jù)整體解決方案以其自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品iReadyInsights為核心。iReadyInsights的核心是通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù),將海量、異構(gòu)、多源的環(huán)保數(shù)據(jù)匯聚成數(shù)據(jù)湖;并且利用領(lǐng)先的數(shù)據(jù)建模分析,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)、趨勢和邏輯,然后進(jìn)行分析和預(yù)測,最終提升環(huán)保企業(yè)/機構(gòu)的大數(shù)據(jù)智能決策水平。

  埃睿迪核心研發(fā)團(tuán)隊來自微軟、IBM、百度等知名公司,在企業(yè)級大數(shù)據(jù)整體領(lǐng)域擁有超過13年的專業(yè)經(jīng)驗。自公司成立以來,埃睿迪即致力于企業(yè)級大數(shù)據(jù)整體解決方案的打造和應(yīng)用。此外,埃睿迪還與云計算公司、咨詢公司、工控公司等行業(yè)伙伴共同合作,進(jìn)一步豐富和完善自身的大數(shù)據(jù)整體解決方案。

  環(huán)境

  大腦:讓大數(shù)據(jù)知識化

  “與行業(yè)融合,好的技術(shù)才能發(fā)揮價值!眳瞧驿h認(rèn)為,從數(shù)據(jù)化到智能化是所有行業(yè)的必經(jīng)之路。環(huán)保領(lǐng)域從數(shù)據(jù)化到智能化的進(jìn)程在加速,在這個過程中,技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合將會是未來整個行業(yè)的重點。面對這種趨勢,埃睿迪通過打造環(huán)境大腦來推動環(huán)保領(lǐng)域智能化進(jìn)程。

  一個行業(yè)的大腦,并不僅僅是一堆技術(shù)的堆砌,更多的是技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合,具體而言就是用技術(shù)深入到行業(yè)業(yè)務(wù)的每一個環(huán)節(jié),實現(xiàn)業(yè)務(wù)的理解和不斷的優(yōu)化,最終對外賦能輸出。埃睿迪環(huán)境大腦更加在意和看重大數(shù)據(jù)的知識化,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中蘊含的知識提煉出來,利用知識的傳遞和賦能,以此實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動業(yè)務(wù)。



  埃睿迪的環(huán)境大腦是構(gòu)建在iReadyInsights的基礎(chǔ)上,里面的核心模塊就是模型中心和知識圖譜,其模型中心包括針對污水處理、固體廢物處理、危險廢物處理、醫(yī)療廢棄物處理、垃圾焚燒、土壤修復(fù)、環(huán)境監(jiān)測等上百個具體的環(huán)保業(yè)務(wù)模型,這些業(yè)務(wù)模型都是埃睿迪在環(huán)保領(lǐng)域方法論的沉淀。業(yè)務(wù)模型每天利用源源不斷的數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的方式不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)與優(yōu)化;而知識圖譜則可以挖掘出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并形成沉淀知識的知識庫。

  之后,埃睿迪環(huán)境大腦的重點就是實現(xiàn)生產(chǎn)過程和工藝的閉環(huán),并且利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)不斷去完善閉環(huán)中的各個環(huán)節(jié),持續(xù)提升環(huán)境大腦的智能化水平。埃睿迪的目標(biāo)是基于對環(huán)保業(yè)務(wù)的深刻理解來構(gòu)建一個最科學(xué)、最有效、最智能的環(huán)境大腦。

  豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗讓埃睿迪在環(huán)保界中嶄露頭角,他們正致力于在重組資源和不斷優(yōu)化升級結(jié)構(gòu)后將更好的產(chǎn)品推向市場,在提高自身核心競爭力的同時給更多傳統(tǒng)的環(huán)保企業(yè)帶來新的構(gòu)思與共鳴,真正為國家環(huán)保事業(yè)出一份力,實現(xiàn)企業(yè)責(zé)任和社會擔(dān)當(dāng)才是埃睿迪追求的長遠(yuǎn)目標(biāo)。

  吳奇鋒表示:“埃睿迪三年以來一直在做的一件事情就是下沉行業(yè),目前已經(jīng)在環(huán)保、工業(yè)、金融等領(lǐng)域積累了豐富的行業(yè)模型。在環(huán)保領(lǐng)域,埃睿迪深入到環(huán)保業(yè)務(wù)生產(chǎn)流程之中,將環(huán)保的方法論沉淀到環(huán)境大腦之中,通過源源不斷的數(shù)據(jù)來持續(xù)訓(xùn)練業(yè)務(wù)模型和算法,基于對環(huán)保業(yè)務(wù)的深刻理解來構(gòu)建一個最科學(xué)和最有效的環(huán)境大腦算法模型。未來三年,我們會繼續(xù)做深和做透環(huán)保行業(yè),不斷強化環(huán)境大腦的能力,并且將與合作伙伴一起合作,向能源、化工等行業(yè)輸出。”此外,根據(jù)埃睿迪介紹,iReadyInsights將成為一款混合云的大數(shù)據(jù)PaaS平臺,里面沉淀了埃睿迪在環(huán)保、工業(yè)、金融等行業(yè)豐富的行業(yè)模型,未來合作伙伴可以利用iReadyInsights來構(gòu)建自己的環(huán)境大腦、工業(yè)大腦、金融大腦、零售大腦等等。

  “環(huán)保市場非常之大,需要包括埃睿迪在內(nèi)的很多合作伙伴共同努力。埃睿迪未來三年將會追求有效和健康的增長,目標(biāo)是成為世界級的與行業(yè)深度融合的大數(shù)據(jù)公司!眳瞧驿h最后表示。

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