據(jù)埃菲社巴塞羅那4月25日報道，西班牙巴塞羅那超級計算中心-國家超級計算中心(BSC-CNS)開發(fā)出了使用人工智能(AI)的一種開創(chuàng)性方法，以應(yīng)對城市地區(qū)的空氣污染。
BSC-CNS的科學(xué)家利用機器學(xué)習(xí)獲得了空氣質(zhì)量地圖，并基于巴塞羅那市的大型數(shù)據(jù)庫預(yù)測各條街道空氣污染水平超過法定限值的可能性。
BSC-CNS空氣質(zhì)量工作團隊負責(zé)人和該研究的主要作者之一揚·馬特烏介紹說，這種創(chuàng)新方法的目的是通過獲取每小時的二氧化氮濃度地圖來改善城市地區(qū)的空氣質(zhì)量管控。
馬特烏指出，世界99%的人口呼吸的空氣超過了世界衛(wèi)生組織(WHO)推薦的污染水平限值，而這種情況在人口集中的城市地區(qū)更加嚴重。
為了緩解空氣污染問題，科學(xué)家們認為，擁有關(guān)于城市空氣污染物濃度的可靠、精確數(shù)據(jù)至關(guān)重要。為此BSC-CNS研究人員開發(fā)了這種新方法。他們已將研究成果發(fā)表在《地球科學(xué)模式研發(fā)》期刊上。
這種新方法首次將基于CALIOPE-Urban模型的研究結(jié)果與一個大型的城市數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來，該數(shù)據(jù)庫包含來自官方空氣質(zhì)量監(jiān)測站的監(jiān)測數(shù)據(jù)、低成本傳感器活動信息、建筑密度相關(guān)信息、氣象變量和其他地理空間數(shù)據(jù)。
CALIOPE-Urban是西班牙獨有的一種模型，能以較高的精確度預(yù)測空氣污染。
在此基礎(chǔ)上，專家們可以確定城市中需要改進現(xiàn)有空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)的區(qū)域，從而幫助優(yōu)化減少空氣污染的策略。
BSC-CNS研究員阿爾瓦羅·克里亞多表示：“得益于我們開發(fā)的方法，公共管理部門將能夠更好地設(shè)計和完善污染治理政策，以改善城市地區(qū)的空氣質(zhì)量。這一點特別重要，因為空氣污染是危害人類健康的主要環(huán)境風(fēng)險因素。”
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